Python3 数字(Number)

Python3 数字(Number)

2026年9月14日·#编程学习/python学习笔记Python·2279 字 11 分钟
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AI 摘要

Python3 数字类型、数学函数、随机数函数和三角函数

Python 数字数据类型用于存储数值。

数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间。

以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建:

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。

del语句的语法是:

del var1[, var2[, var3[, ..., varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用,例如:

del var
del var_a, var_b

Python 支持三种不同的数值类型:

  • 整型(int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。布尔(bool)是整型的子类型。
  • 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 10 2 = 250)
  • 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

我们可以使用十六进制和八进制来代表整数:

>>> number = 0xA0F # 十六进制
>>> number
2575
>>> number = 0o37 # 八进制
>>> number
31
intfloatcomplex
100.03.14j
10015.2045.j
-786-21.99.322e-36j
08032.3e+18.876j
-0490-90.-.6545+0J
-0x260-32.54e1003e+26J
0x6970.2E-124.53e-7j
  • Python支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

Python 数字类型转换#

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

  • int(x) 将x转换为一个整数。
  • float(x) 将x转换到一个浮点数。
  • complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
  • complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

以下实例将浮点数变量 a 转换为整数:

>>> a = 1.0
>>> int(a)
1

Python 数字运算#

Python 解释器可以作为一个简单的计算器,您可以在解释器里输入一个表达式,它将输出表达式的值。

表达式的语法很直白: +, -, * 和 /, 和其它语言(如Pascal或C)里一样。例如:

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5 # 总是返回一个浮点数
1.6

注意: 在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。

在整数除法中,除法 / 总是返回一个浮点数,如果只想得到整数的结果,丢弃可能的分数部分,可以使用运算符 // :

>>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>> 17 // 3 # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3 # %操作符返回除法的余数
2
>>> 5 * 3 + 2
17

注意: // 得到的并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系。

>>> 7 // 2
3
>>> 7.0 // 2
3.0
>>> 7 // 2.0
3.0

等号 = 用于给变量赋值。赋值之后,除了下一个提示符,解释器不会显示任何结果。

>>> width = 20
>>> height = 5 * 9
>>> width * height
900

Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算:

>>> 5 ** 2 # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7 # 2的7次方
128

变量在使用前必须先”定义”(即赋予变量一个值),否则会出现错误:

>>> n # 尝试访问一个未定义的变量
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined

不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数:

>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5

在交互模式中,最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如:

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

此处, _ 变量应被用户视为只读变量。


数学函数#

函数返回值 ( 描述 )
abs(x)返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
ceil(x)返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y)如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃,使用 (x>y)-(x<y) 替换
exp(x)返回e的x次幂(e x),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)以浮点数形式返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x)返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
log(x)如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,…)返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1, x2,…)返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
modf(x)返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
pow(x, y)x**y 运算后的值。
round(x [,n])返回浮点数 x 的四舍五入值,如给出 n 值,则代表舍入到小数点后的位数。 其实准确的说是保留值将保留到离上一位更近的一端。
sqrt(x)返回数字x的平方根。

随机数函数#

随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数:

函数描述
choice(seq)从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step])从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数默认值为 1
random()随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
seed([x])改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
shuffle(lst)将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y)随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

三角函数#

Python包括以下三角函数:

函数描述
acos(x)返回x的反余弦弧度值。
asin(x)返回x的反正弦弧度值。
atan(x)返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x)返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
cos(x)返回x的弧度的余弦值。
hypot(x, y)返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。
sin(x)返回的x弧度的正弦值。
tan(x)返回x弧度的正切值。
degrees(x)将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0
radians(x)将角度转换为弧度

数学常量#

常量描述
pi数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示)
e数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。

练习题#

  • 1. 数字类型识别 创建文件 test_number_type.py,完成以下操作:

    • 创建变量 a = 10b = 3.14c = 2 + 3j
    • type() 打印每个变量的类型
    • isinstance() 判断 a 是否是 int 类型

    参考答案:

    a = 10
    b = 3.14
    c = 2 + 3j
    print(f"a = {a}, 类型: {type(a)}") # <class 'int'>
    print(f"b = {b}, 类型: {type(b)}") # <class 'float'>
    print(f"c = {c}, 类型: {type(c)}") # <class 'complex'>
    print(f"isinstance(a, int): {isinstance(a, int)}") # True
  • 2. 数字类型转换 创建文件 test_convert.py,完成以下操作:

    • 将浮点数 3.14 转换为整数
    • 将整数 100 转换为浮点数
    • 将整数 10 转换为复数
    • 打印每个结果及其类型

    参考答案:

    a = int(3.14)
    b = float(100)
    c = complex(10)
    print(f"int(3.14) = {a}, 类型: {type(a)}") # 3, <class 'int'>
    print(f"float(100) = {b}, 类型: {type(b)}") # 100.0, <class 'float'>
    print(f"complex(10) = {c}, 类型: {type(c)}") # (10+0j), <class 'complex'>
  • 3. 进制转换 创建文件 test_hex.py,完成以下操作:

    • 将十进制数 255 转换为十六进制、八进制、二进制
    • 将十六进制 0xFF 转换为十进制
    • 打印每个结果

    参考答案:

    a = 255
    print(f"十六进制: {hex(a)}") # 0xff
    print(f"八进制: {oct(a)}") # 0o377
    print(f"二进制: {bin(a)}") # 0b11111111
    print(f"0xFF 转十进制: {0xFF}") # 255
  • 4. 数学函数练习 创建文件 test_math.py,完成以下操作(需要 import math):

    • 计算 -10 的绝对值
    • 计算 4.1 的上入整数
    • 计算 4.9 的下舍整数
    • 计算 2 的平方根
    • 计算 e1 次幂

    参考答案:

    import math
    print(f"abs(-10) = {abs(-10)}") # 10
    print(f"math.ceil(4.1) = {math.ceil(4.1)}") # 5
    print(f"math.floor(4.9) = {math.floor(4.9)}") # 4
    print(f"math.sqrt(2) = {math.sqrt(2)}") # 1.4142135623730951
    print(f"math.exp(1) = {math.exp(1)}") # 2.718281828459045
  • 5. 随机数函数练习 创建文件 test_random.py,完成以下操作(需要 import random):

    • 生成一个 [0, 1) 之间的随机小数
    • [0, 1, 2, 3, 4, 5] 中随机选一个数
    • 生成一个 [1, 100] 之间的随机整数

    参考答案:

    import random
    print(f"随机小数: {random.random()}") # 例如:0.7134
    print(f"随机选择: {random.choice([0,1,2,3,4,5])}") # 例如:3
    print(f"随机整数: {random.randint(1, 100)}") # 例如:42
  • 6. 数字运算综合练习 创建文件 test_calculate.py,完成以下操作:

    • 计算圆的面积(半径 = 5,用 math.pi
    • 计算 10 的阶乘(用 math.factorial
    • 3.14159 四舍五入保留 2 位小数

    参考答案:

    import math
    r = 5
    area = math.pi * r ** 2
    print(f"半径为{r}的圆面积: {area}") # 78.53981633974483
    print(f"10的阶乘: {math.factorial(10)}") # 3628800
    print(f"四舍五入: {round(3.14159, 2)}") # 3.14

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