Python 推导式

Python 推导式

2026年9月16日·#编程学习/python学习笔记Python·1245 字 6 分钟
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AI 摘要

Python 列表、字典、集合和元组推导式的使用方法

Python 推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

Python 推导式是一种强大且简洁的语法,适用于生成列表、字典、集合和生成器。

在使用推导式时,需要注意可读性,尽量保持表达式简洁,以免影响代码的可读性和可维护性。

Python 支持各种数据结构的推导式:

列表推导式#

列表推导式格式为:

[表达式 for 变量 in 列表]
[out_exp_res for out_exp in input_list]
或者
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
  • out_exp_res:列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
  • for out_exp in input_list:迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
  • if condition:条件语句,可以过滤列表中不符合条件的值。

过滤掉长度小于或等于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母:

实例#

>>> names = ['Bob', 'Tom', 'alice', 'Jerry', 'Wendy', 'Smith']
>>> new_names = [name.upper() for name in names if len(name) > 3]
>>> print(new_names)
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

计算 30 以内可以被 3 整除的整数:

实例#

>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
>>> print(multiples)
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

字典推导式#

字典推导基本格式:

{ key_expr: value_expr for value in collection }
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

使用字符串及其长度创建字典:

实例#

listdemo = ['Google', 'Runoob', 'Taobao']
# 将列表中各字符串值为键,各字符串的长度为值,组成键值对
>>> newdict = {key: len(key) for key in listdemo}
>>> newdict
{'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}

提供三个数字,以三个数字为键,三个数字的平方为值来创建字典:

实例#

>>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
>>> dic
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> type(dic)
<class 'dict'>

集合推导式#

集合推导式基本格式:

{ expression for item in Sequence }
{ expression for item in Sequence if conditional }

计算数字 1,2,3 的平方数:

实例#

>>> setnew = {i**2 for i in (1, 2, 3)}
>>> setnew
{1, 4, 9}

判断不是 abc 的字母并输出:

实例#

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'d', 'r'}
>>> type(a)
<class 'set'>

元组推导式(生成器表达式)#

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型,快速生成一个满足指定需求的元组。

元组推导式基本格式:

(expression for item in Sequence )
(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同,只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来,而列表推导式用的是中括号 [],另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。

例如,我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组:

实例#

>>> a = (x for x in range(1, 10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50> # 返回的是生成器对象
>>> tuple(a) # 使用 tuple() 函数,可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

练习题#

  • 1. 列表推导式 创建文件 test_list.py,完成以下操作:

    • 用列表推导式生成 1-20 中所有偶数的列表
    • 用列表推导式将列表中的字符串转换为大写

    知识点: [表达式 for 变量 in 序列 if 条件]

    参考答案:

    # 1-20 中所有偶数
    even = [x for x in range(1, 21) if x % 2 == 0]
    print(f"偶数列表: {even}")
    # 字符串转大写
    words = ["hello", "world", "python"]
    upper_words = [word.upper() for word in words]
    print(f"大写列表: {upper_words}")
  • 2. 字典推导式 创建文件 test_dict.py,完成以下操作:

    • 用字典推导式创建平方数字典 {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25}
    • 用字典推导式将两个列表合并为字典

    知识点: {key: value for 变量 in 序列}

    参考答案:

    # 平方数字典
    squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
    print(f"平方数字典: {squares}")
    # 两个列表合并为字典
    keys = ["name", "age", "city"]
    values = ["张三", 25, "北京"]
    d = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
    print(f"合并字典: {d}")
  • 3. 集合推导式 创建文件 test_set.py,完成以下操作:

    • 用集合推导式去除列表中的重复元素
    • 用集合推导式从字符串中提取不重复的字符

    知识点: {表达式 for 变量 in 序列}

    参考答案:

    # 去除重复元素
    lst = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
    unique = {x for x in lst}
    print(f"去重后: {unique}")
    # 提取不重复字符
    s = "abracadabra"
    chars = {x for x in s}
    print(f"不重复字符: {chars}")
  • 4. 元组推导式 创建文件 test_tuple.py,完成以下操作:

    • 用元组推导式生成 1-10 的平方数
    • 将生成器转换为元组

    知识点: (表达式 for 变量 in 序列)、tuple(生成器)

    参考答案:

    # 生成器
    gen = (x**2 for x in range(1, 11))
    print(f"生成器对象: {gen}")
    # 转换为元组
    t = tuple(gen)
    print(f"元组: {t}")

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