Python3 集合

Python3 集合

2026年9月15日·#编程学习/python学习笔记Python·3374 字 17 分钟
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AI 摘要- DeepSeek

Python3 集合的创建、添加、删除和集合运算

封面图
Python3 集合 - 封面图

Python3 集合#

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。

集合中的元素不会重复,并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。

可以使用大括号 { } 创建集合,元素之间用逗号, 分隔, 或者也可以使用 set() 函数创建集合。

创建格式:

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

以下是一个简单实例:

set1 = {1, 2, 3, 4} # 直接使用大括号创建集合
set2 = set([4, 5, 6, 7]) # 使用 set() 函数从列表创建集合

注意: 创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

更多实例演示:

实例(Python 3.0+)#

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

类似列表推导式,同样集合支持集合推导式(Set comprehension):

实例(Python 3.0+)#

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

集合的基本操作#

1、添加元素#

语法格式如下:

s.add( x )

将元素 x 添加到集合 s 中,如果元素已存在,则不进行任何操作。

实例(Python 3.0+)#

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}

还有一个方法,也可以添加元素,且参数可以是列表,元组,字典等,语法格式如下:

s.update( x )

x 可以有多个,用逗号分开。

实例(Python 3.0+)#

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1, 3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1, 4], [5, 6])
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>>

2、移除元素#

语法格式如下:

s.remove( x )

将元素 x 从集合 s 中移除,如果元素不存在,则会发生错误。

实例(Python 3.0+)#

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook") # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
>>>

此外还有一个方法也是移除集合中的元素,且如果元素不存在,不会发生错误。格式如下所示:

s.discard( x )

实例(Python 3.0+)#

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}

我们也可以设置随机删除集合中的一个元素,语法格式如下:

s.pop()

脚本模式实例(Python 3.0+)#

thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()
print(x)

输出结果:

Runoob

多次执行测试结果都不一样。

set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列,然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。

3、计算集合元素个数#

语法格式如下:

len(s)

计算集合 s 元素个数。

实例(Python 3.0+)#

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3

4、清空集合#

语法格式如下:

s.clear()

清空集合 s。

实例(Python 3.0+)#

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()

5、判断元素是否在集合中存在#

语法格式如下:

x in s

判断元素 x 是否在集合 s 中,存在返回 True,不存在返回 False。

实例(Python 3.0+)#

>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>

集合内置方法完整列表#

方法描述
add()为集合添加元素
clear()移除集合中的所有元素
copy()拷贝一个集合
difference()返回多个集合的差集
difference_update()移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。
discard()删除集合中指定的元素
intersection()返回集合的交集
intersection_update()返回集合的交集。
isdisjoint()判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。
issubset()判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset()判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop()随机移除元素
remove()移除指定元素
symmetric_difference()返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update()移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union()返回两个集合的并集
update()给集合添加元素
len()计算集合元素个数

相关#

练习题#

一、知识回顾(读完直接做下面的实践题)#

  1. 创建集合:直接写大括号 {元素1, 元素2},或者用 set(可迭代对象) 从列表等转换;空集合必须写 set()——{} 创建出来的是空字典
  2. 集合的三个特点:无序、不重复(自动去重)、元素可变但只能放不可变类型;它不支持索引和切片,只能判断”某个值在不在里面”
  3. 添加元素:add(元素) 加一个(已存在就不动)、update(序列) 一次加多个(可以同时传好几个序列)
  4. 移除元素:remove(元素) 不存在会报 KeyError、discard(元素) 不存在也不报错、pop() 随机弹出并返回一个元素、clear() 清空;del 则是把整个集合删掉
  5. 集合运算:差集 -(在 a 不在 b)、并集 |、交集 &、对称差集 ^(只出现在其中一个集合里)
  6. 集合运算的方法写法:difference() 差集、union() 并集、intersection() 交集、symmetric_difference() 对称差集;判断子集/超集用 issubset()、issuperset()
  7. 判断与统计:元素 in 集合 判断在不在(比逐个比对快得多)、len(s) 数元素个数
  8. 去重:把列表丢进 set() 就去掉了重复元素(顺序会打乱),想变回列表再用 list() 转一次;集合推导式写 {x for x in 序列 if 条件}
  9. 复制:copy() 得到一个独立副本;直接打印集合时,元素顺序可能和你写入的顺序不一样(这是无序的正常表现)
  10. 怎么选:要”去重""快速判断在不在”就用集合;要顺序、要按下标取值就用列表

二、裸写题#

  • 2-1 创建集合 创建文件 test_set.py,完成以下操作:

    • 创建空集合 s1 = set()
    • 用大括号创建集合 s2 = {1, 2, 3}
    • 用 set() 从列表创建集合 s3 = set([4, 5, 6])
    • 打印每个集合及其类型

    批改(2026-09-28):✅ 正确(空集合 set()、{1, 2, 3}、set([4, 5, 6]) 三个集合和类型都对)。

    提示(先自己想,实在想不出再点开)

    一级 · 思路:空集合不能写空的大括号(那会变成空字典),得用转换函数造;三个集合建好后一行一个地打印”集合 + 类型” 二级 · 方法:空集合写 set();直接写 {元素1, 元素2};从列表来写 set([列表]);类型用 type() 查 三级 · 骨架:s1 = ____() / s2 = {1, ____, 3} / s3 = set([4, 5, ____]) / print(f"集合s3: {s3}, 类型: {____(s3)}")

    参考答案(做完再点开)
    # 2-1
    s1 = set()
    s2 = {1, 2, 3}
    s3 = set([4, 5, 6])
    print(f"空集合s1: {s1}, 类型: {type(s1)}")
    print(f"集合s2: {s2}, 类型: {type(s2)}")
    print(f"集合s3: {s3}, 类型: {type(s3)}")
  • 2-2 添加元素 创建文件 test_add.py,完成以下操作:

    • 创建集合 s = {1, 2, 3}
    • 添加一个元素 4
    • 一次添加多个元素 [5, 6, 7]
    • 打印每次操作后的集合

    批改(2026-09-28):⚠️ add(4)、update([5, 6, 7]) 都生效(最终 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}),但只在最后打印了一次,题面要求”打印每次操作后的集合”,缺 {1, 2, 3} 和 {1, 2, 3, 4} 这两步输出。

    提示(先自己想,实在想不出再点开)

    一级 · 思路:加一个和加一批是两个不同的方法;每做一步立刻打印一次,别攒到最后 二级 · 方法:加一个 s.add(元素);加一批 s.update([元素1, 元素2])(参数也可以是元组、集合) 三级 · 骨架:s.____(4) / s.____([5, 6, 7])

    参考答案(做完再点开)
    # 2-2
    s = {1, 2, 3}
    print(f"初始: {s}")
    s.add(4)
    print(f"add后: {s}") # {1, 2, 3, 4}
    s.update([5, 6, 7])
    print(f"update后: {s}") # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
  • 2-3 移除元素 创建文件 test_remove.py,完成以下操作:

    • 创建集合 s = {"a", "b", "c", "d"}
    • 移除元素 “a”
    • 移除 “e”(元素不存在也不报错)
    • 随机移除一个元素

    批改(2026-09-28):✅ 正确(remove("a")、discard("e") 都没报错、pop() 随机删掉一个,实测剩余 {'c', 'b'})。

    提示(先自己想,实在想不出再点开)

    一级 · 思路:三种删法——删指定的(不存在会报错)、删指定的(不存在也不报错)、随机弹出一个 二级 · 方法:s.remove(元素);s.discard(元素)(不存在不报错);s.pop() 随机移除并返回一个元素 三级 · 骨架:s.____("a") / s.____("e") / x = s.____()

    参考答案(做完再点开)
    # 2-3
    s = {"a", "b", "c", "d"}
    print(f"初始: {s}")
    s.remove("a")
    print(f"remove后: {s}")
    s.discard("e") # 不存在不会报错
    print(f"discard后: {s}")
    x = s.pop()
    print(f"pop移除: {x}, 剩余: {s}")
  • 2-4 集合运算 创建文件 test_operation.py,完成以下操作:

    • 创建集合 a = {1, 2, 3, 4} 和 b = {3, 4, 5, 6}
    • 计算交集(两个集合都有的元素)
    • 计算并集(两个集合合起来的所有元素)
    • 计算差集(在 a 里但不在 b 里的元素)
    • 计算对称差集(只出现在其中一个集合里的元素)

    批改(2026-09-28):✅ 正确(交集 {3, 4}、并集 {1, 2, 3, 4, 5, 6}、差集 {1, 2}、对称差集 {1, 2, 5, 6} 全对)。

    提示(先自己想,实在想不出再点开)

    一级 · 思路:四种集合运算各有一个运算符,直接算完打印;每种运算也都有同名的方法写法 二级 · 方法:交集 a & b、并集 a | b、差集 a - b、对称差集 a ^ b;写成方法也可以:a.intersection(b)、a.union(b)、a.difference(b)、a.symmetric_difference(b) 三级 · 骨架:print(f"交集: {a ____ b}") / print(f"并集: {a ____ b}") / print(f"差集(a-b): {a ____ b}") / print(f"对称差集: {a ____ b}")

    参考答案(做完再点开)
    # 2-4
    a = {1, 2, 3, 4}
    b = {3, 4, 5, 6}
    print(f"交集: {a & b}") # {3, 4}
    print(f"并集: {a | b}") # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
    print(f"差集(a-b): {a - b}") # {1, 2}
    print(f"对称差集: {a ^ b}") # {1, 2, 5, 6}
  • 2-5 集合判断 创建文件 test_check.py,完成以下操作:

    • 创建集合 s = {"苹果", "香蕉", "橘子"}
    • 用 in 判断 “苹果” 是否在集合中
    • 统计集合里元素的个数
    • 复制一个集合副本

    批改(2026-09-28):✅ 正确("苹果" in s 输出 True、len(s) 输出 3、copy() 出来的集合内容相同)。

    提示(先自己想,实在想不出再点开)

    一级 · 思路:判断在不在用成员运算符、数个数用长度函数、要一个独立副本用复制方法 二级 · 方法:"苹果" in s;len(s);s2 = s.copy() 三级 · 骨架:print(f"苹果是否在集合中: {'苹果' ____ s}") / print(f"集合长度: {____(s)}") / s2 = s.____()

    参考答案(做完再点开)
    # 2-5
    s = {"苹果", "香蕉", "橘子"}
    print(f"苹果是否在集合中: {'苹果' in s}") # True
    print(f"集合长度: {len(s)}") # 3
    s2 = s.copy()
    print(f"复制的集合: {s2}")
  • 2-6 集合去重 ❌ 创建文件 test_unique.py,完成以下操作:

    • 创建列表 lst = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
    • 用 set() 去重
    • 再用 list() 转回列表

    批改(2026-09-28):❌ 第 2 步去重是对的(set(lst) 输出 {1, 2, 3, 4}),但第 3 步写成了 print(list(lst)),转回的是原列表 lst,输出 [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4],重复元素还在;正确写法是先把集合存起来 s = set(lst),再 print(list(s)),才会得到 [1, 2, 3, 4]。

    提示(先自己想,实在想不出再点开)

    一级 · 思路:先让列表过一遍”自动去重”的那种容器,拿到去重结果;再把这个去重结果(而不是原列表)转回列表 二级 · 方法:去重 s = set(lst);转回列表 lst2 = list(s) 三级 · 骨架:s = ____(lst) / lst2 = ____(s)(注意别把原 lst 又转一遍)

    参考答案(做完再点开)
    # 2-6
    lst = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
    print(f"原始列表: {lst}")
    s = set(lst)
    print(f"去重后: {s}")
    lst2 = list(s)
    print(f"转回列表: {lst2}")
  • 2-7 集合推导式 创建文件 test_comprehension.py,完成以下操作:

    • 用集合推导式生成 1-10 中所有偶数的集合
    • 用集合推导式从字符串 “abracadabra” 中去除 a、b、c

    批改(2026-09-28):✅ 正确(偶数集合 {2, 4, 6, 8, 10}、去掉 a/b/c 后 {'d', 'r'} 都对)。

    提示(先自己想,实在想不出再点开)

    一级 · 思路:跟列表推导式一个套路(表达式 + for + if),把最外层的括号换成花括号,结果就是集合 二级 · 方法:{x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0};{x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} 三级 · 骨架:even = {x ____ x in range(1, 11) if x % 2 == 0} / s = {x for x in 'abracadabra' if x ____ in 'abc'}

    参考答案(做完再点开)
    # 2-7
    # 1-10 中所有偶数
    even = {x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0}
    print(f"偶数集合: {even}") # {2, 4, 6, 8, 10}
    # 去除 a、b、c
    s = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
    print(f"去重后: {s}") # {'r', 'd'}

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